首先，人工智能涉及到一个庞大的技术体系，不少企业的产品只要涉及到了一些相关的技术就说自己的产品采用了人工智能技术，虽然能够说得过去，但是总体上的感觉还是有些牵强。算法、算力和数据是人工智能的三大基础，所以要想有较高的智能化程度，对于这三方面的要求也非常高。

要想判断一款产品的智能化程度是否较高，可以从以下几个方面入手：

第一：是否以主流人工智能技术为依托。目前人工智能领域的六大研究方向集中在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，以这六大方向为基础会有一个初步的判断。目前大量的智能体都会采用多种技术的结合，比如计算机视觉、自然语言处理和机器学习的结合就是比较常见的组合。

第二：是否有较强的决策能力。判断一款人工智能产品的智能化程度是否比较高，一个比较简单的原则就是产品的决策力，判断产品的决策力有多个维度，其中有两个维度比较重要，一个是能否进行合理的思考，另一个是能否采取合理的行动。

第三：是否有更多的交流和感知渠道。智能化产品的决策如果比较重要，那么一定会设置多个交流和感知渠道，比如生产环境下的智能体，要想进行落地应用，必然需要打造一个应用场景，而应用场景的重点就是要为智能体获取信息和执行决策提供服务。未来智能体要想获得更强的决策力，必然需要网络的支撑。因此，如果智能体的交流和感知渠道比较单一，那么以当前的人工智能水平来看，很难获得较强的智能化效果。

目前，基于大数据分析技术而做出的一些智能化产品还是比较多的，但是严格上说，这一类产品的智能化程度并不会很高。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。